セミナー
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実験の実務:
効率的、確実に目的を達成できる実験方法の考え方
情報収集や仮説構築、計画策定など、どのようにして実験方法を考えれば良いのか?
受講可能な形式:【Live配信】のみ
本セミナーでは、どのようにして実験方法を考えれば良いのかについて、情報収集、仮説構築、計画策定まで含めて、事例、演習を交えながら詳細に解説します。
日時 | 2025年2月7日(金) 10:30~16:30 |
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受講料(税込)
各種割引特典
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55,000円
( E-Mail案内登録価格 52,250円 )
S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について
定価:本体50,000円+税5,000円
E-Mail案内登録価格:本体47,500円+税4,750円
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2名で55,000円 (2名ともE-Mail案内登録必須/1名あたり定価半額27,500円)
E-Mail案内登録価格:本体36,200円+税3,620円 ※1名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。 ※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。 ※他の割引は併用できません。 |
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特典 | 【セミナー受講特典コンサルティング】 ※ コンサルティング料は受講料とは別になります。 セミナーに受講して名刺交換をさせて頂いた方への特典サービスとして、初回限定で限定特別料金にてコンサルティングをご利用いただけます。技術的な相談はもちろん、戦略相談、オンサイトセミナーなど、依頼条件を満たす限り原則として実施内容、方法に制限はありません。 技術コンサルティングには興味があるが利用したことがないので、どのようなものか良くわからず正式依頼に踏み切れない、決裁を取るために一度ディスカッションしたいという方は、是非この機会に、JRLのコンサルティングを御体験ください。限定特典ではありますが、必ず満足のいただける内容でお応えします。 <依頼条件> ・初回1回のみ ・セミナー実施日より3カ月以内に依頼が成立 ・費用:内容によらず定額の限定特別料金 | |
配布資料 | ・製本テキスト(開催前日着までを目安に発送) ※セミナー資料は開催日の4~5日前にお申し込み時のご住所へ発送致します。 ※間近でのお申込みの場合、セミナー資料の到着が開催日に間に合わないことがございます。 | |
オンライン配信 | ZoomによるLive配信 ►受講方法・接続確認(申込み前に必ずご確認ください) | |
備考 | ※講義の録音・録画・撮影はご遠慮ください。 ※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。 | |
主催者より | 【受講に際しての注意事項】 大変申し訳ございませんが、講師とご同業(経営・人事研修・技術コンサルタント、またはこれに類する事業を手掛けている等)の方のご参加はお断り申し上げます。 | |
得られる知識 | ・実験の考え方 ・実験計画の立て方 ・実験実務のノウハウ ・実験記録の方法 ・実験ノウハウの継承 | |
対象 | ・研究開発の実務担当者(若手、中堅) ・指導するリーダー、管理者 ・新入社員、若手社員 ほか | |
本セミナーは、下記の3セミナーとセット受講が可能です。 セットお申込みについては、「実験の実務【4日間コース】」紹介ページをご確認ください。 1月17日(金)開催予定セミナー「実験の実務:実験条件・パラメーターの考え方と結果解釈」 3月14日(金)開催予定セミナー「実験の実務:実験結果の解析と解釈」 4月14日(月)開催予定セミナー「実験の実務:実験を効率化して成果を生む実験ノート(記録)の書き方」 |
セミナー講師
セミナー趣旨
研究開発、商品開発はもちろん、問題解決、工程管理などあらゆる場面で実験は必要不可欠なものです。そのような実験を考えるというプロセスの中で最も重要なものの一つにどのような実験をするか、すなわち、実験方法の検討があります。多くの方にとって悩みの種であると同時に、適切に検討されていないという実態があります。
とりあえず、これまでの方法をやってみようか、文献トレースしてみようかというような「とりあえず実験」が多くの研究開発の場で見られます。当然ながらそんなやり方では思うような結果は得られず、時間だけが浪費されます。しかし、一方でどのようにして実験方法を考えるのかといった教育は行われていないという現実もあります。
本セミナーでは、どのようにして実験方法を考えれば良いのかについて情報収集、仮説構築、計画策定まで含めて、事例、演習を交えながら詳細に解説します。
とりあえず、これまでの方法をやってみようか、文献トレースしてみようかというような「とりあえず実験」が多くの研究開発の場で見られます。当然ながらそんなやり方では思うような結果は得られず、時間だけが浪費されます。しかし、一方でどのようにして実験方法を考えるのかといった教育は行われていないという現実もあります。
本セミナーでは、どのようにして実験方法を考えれば良いのかについて情報収集、仮説構築、計画策定まで含めて、事例、演習を交えながら詳細に解説します。
セミナー講演内容
1.イントロダクション
実験と開発の関係など、実験を考えるためのベースとなることをイントロダクションとして解説します。
・実験と開発
・開発とは何か
・実験と思考
・実験≠R&D など
2.実験の基本と心得
本来の実験の役割とは何か、実験にはどのようなものがあるのか、実験を考え実行するためのポイントなどについて解説します。
・実験の本当の意味
・実験の基本プロセス
・駄目なパターン
・実験の種類
・実験を始める前のポイント
・実験中の心構え
・実験終了後
・時間管理
・実験が上手くいかない時への対応
・実験の絶対的タブー など
3.実験シナリオの考え方
実験全体を形作る、実験設計をどのように考えれば良いかという実験シナリオの考えたを解説します。
・シナリオメイク
・Why ⇒ How
・実験ストーリーの考え方
・開発シナリオと実験ストーリー
・良くあるパターン など
4.目的と目標
実験を考える根本とも言える、目的、目標について多くの誤認を解くと共に解説します。
・目的と目標
・目的の構成要素
・目標の条件
・目標設定のためのルール
・実験の目的と目標 など
5.仮説思考
実験を考えるにおいて必要不可欠であり、骨格とも言える仮説思考について、仮説の考え方やポイントを解説します。
・仮説とは何か
・仮説の検証と実験
・仮説の考え方
・仮説構築のプロセス
・仮説の精度を決めるもの
・仮説の変換
・目的→ゴール、そして、仮説
・仮説→課題設定 など
6.実験を考えるとは
実験を考えるプロセスをフェーズに分けながら、必要なスキルも交えて解説します。
・実験の検討要素
・開発・実験技術(スキル)
・実験を考えるフェーズ
・実験を考えるためのスキル など
7.実験の考え方
実験を考えるための要素、具体的な実験方法をどのように考えるか、どのように選択するかなどについて結果考察も交えて解説します。
・実験を考えるとは
・実験3要素
・3要素の関係
・3要素から実験へ
・実験方法の考え方
・既存と新規
・実験マトリクスの考え方
・実験パラメータの選び方
・パラメーターの範囲
・結果の使い方 など
8.実験計画の考え方
考えた実験を効率的に進めるために必要不可欠な実験計画策定について、時間配分、時間想定や優先順位の考え方などを含めて解説します。
・計画の考え方
・時間配分の考え方
・優先順位
・適切なマルチタスク化
・見直し
・マージンタイム
・必要時間予測の考え方
・チャートで可視化 など
9.情報収集の考え方と方法
実験を検討するにおいて必要不可欠な情報収集について、情報の取り扱い、収集プロセス、文献の読み方などを含めて解説します。
・情報の条件
・情報の考え方、扱い方
・多面視点
・情報の意味と価値
・情報収集のゴール
・基本フロー
・二つの調査
・文献検索のポイント
・文献の読み方と資料整理 など
10.結果(データ)解析
実験の成否が大きくされる結果解析について、注意点やポイントを解説します。
・データ解釈における認知バイアス
・アウトライヤー
・相関解析
・5大解析視点+1
・実験情報とは何か など
11.開発・実験のための思考法
実験を考える、仮説を構築する、計画策定するなどあらゆる場面において基盤となる思考法について解説します。
・アウトプット志向
・目的志向
・思考のポイント
・俯瞰視点と仰望視点
・実験のイメージ化
・失敗からのリカバリー
・認知バイアスの罠
・目利き力
・アイデアの源泉 など
12.まとめと質疑
実験と開発の関係など、実験を考えるためのベースとなることをイントロダクションとして解説します。
・実験と開発
・開発とは何か
・実験と思考
・実験≠R&D など
2.実験の基本と心得
本来の実験の役割とは何か、実験にはどのようなものがあるのか、実験を考え実行するためのポイントなどについて解説します。
・実験の本当の意味
・実験の基本プロセス
・駄目なパターン
・実験の種類
・実験を始める前のポイント
・実験中の心構え
・実験終了後
・時間管理
・実験が上手くいかない時への対応
・実験の絶対的タブー など
3.実験シナリオの考え方
実験全体を形作る、実験設計をどのように考えれば良いかという実験シナリオの考えたを解説します。
・シナリオメイク
・Why ⇒ How
・実験ストーリーの考え方
・開発シナリオと実験ストーリー
・良くあるパターン など
4.目的と目標
実験を考える根本とも言える、目的、目標について多くの誤認を解くと共に解説します。
・目的と目標
・目的の構成要素
・目標の条件
・目標設定のためのルール
・実験の目的と目標 など
5.仮説思考
実験を考えるにおいて必要不可欠であり、骨格とも言える仮説思考について、仮説の考え方やポイントを解説します。
・仮説とは何か
・仮説の検証と実験
・仮説の考え方
・仮説構築のプロセス
・仮説の精度を決めるもの
・仮説の変換
・目的→ゴール、そして、仮説
・仮説→課題設定 など
6.実験を考えるとは
実験を考えるプロセスをフェーズに分けながら、必要なスキルも交えて解説します。
・実験の検討要素
・開発・実験技術(スキル)
・実験を考えるフェーズ
・実験を考えるためのスキル など
7.実験の考え方
実験を考えるための要素、具体的な実験方法をどのように考えるか、どのように選択するかなどについて結果考察も交えて解説します。
・実験を考えるとは
・実験3要素
・3要素の関係
・3要素から実験へ
・実験方法の考え方
・既存と新規
・実験マトリクスの考え方
・実験パラメータの選び方
・パラメーターの範囲
・結果の使い方 など
8.実験計画の考え方
考えた実験を効率的に進めるために必要不可欠な実験計画策定について、時間配分、時間想定や優先順位の考え方などを含めて解説します。
・計画の考え方
・時間配分の考え方
・優先順位
・適切なマルチタスク化
・見直し
・マージンタイム
・必要時間予測の考え方
・チャートで可視化 など
9.情報収集の考え方と方法
実験を検討するにおいて必要不可欠な情報収集について、情報の取り扱い、収集プロセス、文献の読み方などを含めて解説します。
・情報の条件
・情報の考え方、扱い方
・多面視点
・情報の意味と価値
・情報収集のゴール
・基本フロー
・二つの調査
・文献検索のポイント
・文献の読み方と資料整理 など
10.結果(データ)解析
実験の成否が大きくされる結果解析について、注意点やポイントを解説します。
・データ解釈における認知バイアス
・アウトライヤー
・相関解析
・5大解析視点+1
・実験情報とは何か など
11.開発・実験のための思考法
実験を考える、仮説を構築する、計画策定するなどあらゆる場面において基盤となる思考法について解説します。
・アウトプット志向
・目的志向
・思考のポイント
・俯瞰視点と仰望視点
・実験のイメージ化
・失敗からのリカバリー
・認知バイアスの罠
・目利き力
・アイデアの源泉 など
12.まとめと質疑
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