B250822:外観検査・異常検知の自動化の進め方 | 技術セミナーの開催・書籍出版　サイエンス＆テクノロジー＜Ｓ＆Ｔ＞

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セミナーセミナー番号:B250822(AI外観検査)

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外観検査・異常検知の自動化の進め方

～画像データ取得からAIを活用した検査システムの構築まで～

受講可能な形式：【Live配信(アーカイブ配信付)】のみ

外観検査のデジタル化・自動化を応援する１講
生成AIを活用したソフトウェア構築法や、受講者が試してみることができるPythonのソースコードも提供予定
正常品のみを学習する異常検知AIも紹介します

［キーワード］外観検査　自動化　デジタル化　深層学習　ディープラーニング　
AI　Python　生成AI　ChatGPT　画像分類　Pytorch　機械学習　DX

日時

2025年8月22日（金） 10:30～16:30

受講料(税込)

各種割引特典

55,000円 ( E-Mail案内登録価格 52,250円 ) S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について

定価：本体50,000円＋税5,000円

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6月30日までの1名申込み：受講料 35,200円(E-mail案内登録価格 35,200円)

　定価／E-mail案内登録価格ともに：本体32,000円＋税3,200円
　　※１名様で開催月の2ヵ月前の月末までにお申込みの場合、上記特別価格になります。
　　※本ページからのお申込みに限り適用いたします。※他の割引は併用できません。

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7月1日からの1名申込み：受講料 44,000円(E-Mail案内登録価格 42,020円 )

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　　※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
　　※他の割引は併用できません。

配布資料

PDFテキスト(印刷可)
※開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。

オンライン配信

ZoomによるLive配信　►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください）

セミナー視聴・資料ダウンロードはマイページから
お申し込み後、マイページの「セミナー資料ダウンロード／映像視聴ページ」に
お申込み済みのセミナー一覧が表示されますので、該当セミナーをクリックしてください。
開催日の【２日前】より視聴用リンクと配布用資料のダウンロードリンクが表示されます。

アーカイブ(見逃し)配信について
視聴期間：8月25日(月)～8月29日(金)の5日間
※アーカイブは原則として編集は行いません
※視聴準備が整い次第、担当から視聴開始のメールご連絡をいたします。
(開催終了後にマイページでご案内するZoomの録画視聴用リンクからご視聴いただきます）

備考

※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。

セミナーリクエスト

得られる知識
・外観検査システム作成方法
・撮影環境の作成方法
・生成AIを活用した外観検査ソフトウェアの作成方法
・ディープラーニングAIの作成方法
・異常検知AIに関する知識

受講対象
・製造業等でこれから外観検査のデジタル化・自動化に取り組みたい方
・AIを用いた外観検査ソフトウェア作成に興味がある方

セミナー講師

新潟県工業技術総合研究所　技術統括センター　専門研究員　木嶋祐太　氏　
【専門】情報工学

新潟県の公設試験研究機関である新潟県工業技術総合研究所に在籍し、外観検査、ソフトウェアに関連した県内企業との共同研究等に従事。
　R2 「AIを活用した金属製品の外観確認の自働化」
　R3 「AIを用いた1液潤滑剤塗布検出装置の開発」
　R3 「ディープラーニングを利用したバラ積み部品のピッキングシステムの開発」
　R3 「ディープラーニングを用いた外観検査の精度向上～正常品のみの学習による判別方法の評価～」
　R4 「多関節ロボット2台を用いた協調制御による複雑作業の自動化」
　R5 「セマンティックセグメンテーションを用いた排水処理場の状態評価」
　R6 「県内企業におけるデータサイエンスの実践と人材育成の調査」　
　

セミナー趣旨

　近年、AIを活用した外観検査システムの導入が進んでいる。本講座では、外観検査システムの全体像を理解するために、その構成要素である搬送装置、撮影環境、外観検査ソフトウェアについて解説する。特に外観検査ソフトウェアに焦点を当て、画像処理、機械学習、ディープラーニングといった技術を順を追って詳しく説明する。また、研修のデモでは、生成AIを活用した外観検査ソフトウェアの構築方法を紹介する。さらに、現場からの要望が多い正常品のみを学習する異常検知AIについても取り上げる。
　この講座を受けることで、AIを用いた外観検査システムの作成・評価ができるようになる。

セミナー講演内容

１．外観検査デジタル化・自動化のポイント
　1.1 外観検査システム全体の構成
　1.2 搬送装置の作成例
　1.3 撮影環境(カメラ、照明)の作成方法
　1.4 寸法計測
　1.5 外観検査ソフトウェアに必要な機能
　1.6 システム全体の評価方法

２．Pythonによる外観検査ソフトウェアの作成
　2.1 プログラミング言語Pythonの使い方
　2.2 画像処理による正常、異常の判別
　2.3 機械学習を用いた判別

３．ディープラーニングAIの作成
　3.1 ディープラーニングの仕組み
　3.2 ディープラーニング用ライブラリPytorch
　3.3 ディープラーニングAIを用いた判別

４．AIを用いた外観検査ソフトウェア作成デモ
　4.1 生成AIによるプログラムの生成
　4.2 画像収集ソフトウェアによる画像の収集
　4.3 実機搭載用ソフトウェアによる検査の実行
　4.4 異常検知AI(正常品のみを学習するAI)の紹介

　　□質疑応答□

セミナーリクエスト

セミナーセミナー番号:B250822(AI外観検査)

外観検査・異常検知の自動化の進め方

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