1.イントロダクション：個別課題の洗い出し（10:30～11:10）
自社の技術、リソース、抱える課題（技術の健康・医療への応用、規制対応、事業性評価、社内調整）を個別に整理し、共有する方法とは？
・セミナーの趣旨説明
・AIツールを用いた「現状診断」セッション
・セミナー全体の流れ＝事業企画案の創出プロセスの解説

2. 市場・規制環境の把握とディスカッション（11:10～12:00）
ヘルスケア市場の基本構造、主要規制（PMDA、FDA、CEマークなど）のポイント、及び従来の医療機器と健康モニタリング製品の違いを把握する
・最新の市場動向と規制環境の概要説明＋先行事例紹介
・自社が活かせるヘルスケア領域についての調査・探索を高速で実現する、複数の生成AIサービスを比較する（デモンストレーション＆ハンズオン）
・AIツールによる、ステークホルダー各々の状況・ニーズ・フリクション（不満・不安・壁・困難）の仮説構築と、バーチャル・インタビューの手法

3. AI支援による革新的アイディア創出ワークショップ（12:50～13:40）
自社の基盤技術をヘルスケアにどのように応用できるか、具体的な新規事業アイディアを生成する方法
・筋の良さそうな技術と進出希望領域を掛け合わせ、AIツールに「革新的アイディアを大量に創出する」プロンプトを実行
・各アイディアの対象となる診療領域や健康管理の課題、技術的・ビジネス的ベネフィットの探索
・特に有望な3つを選定するプロンプトを実行

4.アイディアの実現性評価とリスク検証セッション（13:40～14:30）
選定アイディアの事業性評価（市場規模、価格戦略、売上予測、成功確率）と、規制・データリスク評価（規制課題、プライバシー保護、セキュリティ対策）を実施する
・AIツールを活用した「事業性評価」および「規制・データリスク評価」の具体的手順と実施(デモンストレーション)
・各アイディアについてSWOT分析等を行い、改善案・緩和策を検討する方法の解説
・「顧客側からの魅力度」「実現性」「持続性」と「外部環境要因」の関係性と、思考・試行錯誤の順番（ルート）の考察

5. 内部統合と実行計画の策定ワークショップ（14:30～15:15）
各アイディアを社内で実行に移すための具体的なアクションプラン（部門間連携、初期施策、タイムライン、予算配分、リスクマネジメント）を策定する
・生成AIを活用して、内部調整と実行計画のドラフトを作成する手順(デモンストレーション)
・部門間の連携方法や、初期の1～3ヶ月のマイルストーン、必要リソースの洗い出しの計画(解説と討議)
・検証すべき懸念点の列挙、プランのブラッシュアップの戦略・戦術

6. クロージング & Q&A、プロセスの振り返り（15:15～16:00）
各セッションで得た学びとアウトプットを整理し、今後の応用方法を共有する
・各自の最終アウトプットの共有と、実行計画に関しての相互フィードバック
・種明かしセッション：今回のセミナー進行過程は世界標準の体系化されたメソドロジーになっている点の解説と、プロセスの紹介
・質疑応答