B241225:ディジタル信号処理による雑音の低減/除去、ノイズキャンセリング技術とその応用 | 技術セミナーの開催・書籍出版　サイエンス＆テクノロジー＜Ｓ＆Ｔ＞

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ディジタル信号処理による雑音の低減/除去、
ノイズキャンセリング技術とその応用

～信号処理の基礎、雑音・ノイズ除去アルゴリズム、応用実例～

受講可能な形式：【ライブ配信】のみ

騒音源からのノイズの低減、AIで異音を検知するための認識技術の前処理、、、実環境に即した雑音・ノイズ対策
ディジタル信号処理による雑音への対処策を詳細に解説
雑音の性質に応じた各種フィルタリング技術、
　対処が困難とされていた時変性がある雑音・ノイズに対しても有効なフレーム内処理方法や
　ディープニューラルネットワークの利用、最先端のWave-U-Net、 Demucsやそれらの改良方法、、、
現場で遭遇する雑音対策のノウハウを解説し、雑音問題の最適な解へとつながることを目指します

日時

【ライブ配信】 2024年12月25日（水） 10:00～16:00

受講料(税込)

各種割引特典

55,000円 ( E-Mail案内登録価格 52,250円 ) S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について

定価：本体50,000円＋税5,000円

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10月31日までの1名申込み：受講料 33,000円(E-mail案内登録価格 33,000円)
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　　※本ページからのお申込みに限り適用いたします。※他の割引は併用できません。

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11月1日からの1名申込み：受講料 41,800円(E-Mail案内登録価格 39,820円 )
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　E-Mail案内登録価格：本体36,200円＋税3,620円
　　※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
　　※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
　　※他の割引は併用できません。

配布資料

製本資料(開催日の4、5日前に発送予定)
※開催まで4営業日～前日にお申込みの場合、セミナー資料の到着が、
　開講日に間に合わない可能性がありますこと、ご了承下さい。

オンライン配信

ライブ配信（Zoom）　►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください）

備考

※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。
※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。

セミナーリクエスト

セミナー講師

埼玉大学　大学院理工学研究科　数理電子情報部門
／　工学部　情報工学科　教授　博士(工学)　島村徹也　氏
【講師紹介】

セミナー趣旨

　最近、雑音低減･除去技術に関する注目が特に高まっています。騒音源からのノイズ低減や、例えば、AIで異音を検知するための認識技術の前処理など、その利用の仕方は様々ですが、実環境に即した雑音・ノイズ対策が今求められています。
　本セミナーでは、実環境での雑音の種類から話をスタートし、ディジタル信号処理において、それぞれの雑音に対して、どのような対処策があるかを詳細に説明します。具体的なアルゴリズムを提示し、結果を確認しながら解説しますが、雑音の性質に応じた各種フィルタリング技術から、これまで対処が困難とされていた時変性がある雑音・ノイズに対しても有効に働く、フレーム内処理方法やディープニューラルネットワークの利用までをカバーします。最先端のWave-U-Net、 Demucsやそれらの改良方法などにも言及します。応用例として、音と通信を特に取り上げますが、実応用はこれらに限定されるものではありません。
　本セミナーでは、講師のこれまでの複数の企業との共同研究の知見から、現場で遭遇する雑音対策のノウハウを様々な角度から紹介して、受講者の抱える雑音問題の最適な解を提供することを目指します。それぞれの状況に応じて、最適解は異なるものになると予想できます。

セミナー講演内容

1．はじめに
　1.1 信号と雑音
　1.2 雑音付加信号の例（音声・画像･通信など）

2．信号処理の基礎
　2.1 ディジタルフィルタリングによる雑音低減
　2.2 統計処理を用いた雑音低減

3．雑音・ノイズ除去アルゴリズム
　3.1 スペクトル引き算
　3.2 ウィナーフィルタ
　3.3 くし形フィルタ
　3.4 適応フィルタの利用（カルマンフィルタを含む）
　3.5 順序統計フィルタ
　3.6 各種非線形フィルタ
　3.7 ノッチフィルタ
　3.8 ディープニューラルネットワーク（Wave-U-Net、Demucs等を含む）
　3.9 最近の各種方式（フレーム内処理法、複数マイクの利用を含む）

4．応用の実例
　4.1 音の雑音除去への応用
　　4.1.1 定常雑音対策
　　4.1.2 非定常雑音対策
　　4.1.3 特殊雑音対策
　4.2 通信の雑音除去への応用
　　4.2.1 インパルス雑音対策
　　4.2.2 バースト雑音対策
　　4.2.3 時変雑音対策
　4.3 雑音低減と音･画像･通信システムとの関連性

質疑応答

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セミナーセミナー番号:B241225(雑音・ノイズ除去)

ディジタル信号処理による雑音の低減/除去、ノイズキャンセリング技術とその応用

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