サイトリニューアルをしました。
May 8, 2017
機械学習原子間ポテンシャルの理論体系と応用展開
【ライブ配信】
～記述子・GNN・学習プロセスまで体系的に理解するMLP講座～
受講可能な形式：【ライブ配信】のみ
★理論と実践の両面から、高精度な分子動力学シミュレーションを実現するための最新技術をお伝えします。
| 日時 | 2026年7月30日（木） 13:00～16:00 |
|
|---|---|---|
|
受講料(税込)
各種割引特典
|
49,500円
( E-Mail案内登録価格 46,200円 )
S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について
定価：本体45,000円＋税4,500円
E-Mail案内登録価格：本体42,000円＋税4,200円
|
|
| ※サイエンス＆テクノロジーが設定しているアカデミー価格対象外のセミナーです。 ※サイエンス＆テクノロジーが設定しているキャンセル規定対象外のセミナーです。 ※ E-mail案内登録価格申込者には主催者のR&D支援センターからも無料でセミナー等の案内をお送り致します。 |
||
|
E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
1名分無料適用条件
2名で49,500円 (2名ともE-Mail案内登録必須／１名あたり定価半額24,750円) |
||
| 主催 | (株)R&D支援センター | |
| 配布資料 | ・資料付（PDFデータでの配布） ※紙媒体での配布はございません。 無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。 | |
| オンライン配信 | ・本セミナーは「Zoom」を使ったWEB配信セミナーとなります。 【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】 １）Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードして下さい。 ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。 ２）セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。 Zoom WEBセミナーのはじめかたについてはこちらをご覧ください。 ３）開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。 当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加下さい | |
| 得られる知識 | ・機械学習ポテンシャルを用いた分子シミュレーションの方法を修得できる． ・機械学習ポテンシャルの基礎となる理論・技術の理解が深まる． | |
| 対象 | ・材料研究・開発に携わっていて，機械学習ポテンシャルを使って分子シミュレーションをしている・検討している方． [必要な予備知識] ・特に予備知識は必要としませんが，Pythonプログラムを使ったデモをお見せする予定ですので，Python言語の知識があると良いです． | |
セミナー講師
名古屋工業大学 大学院工学研究科 応用物理プログラム 准教授 博士（理学） 小林 亮 氏
＜専門＞分子動力学，計算材料科学，イオン伝導体
＜HP＞ http://ryokbys.web.nitech.ac.jp/
＜専門＞分子動力学，計算材料科学，イオン伝導体
＜HP＞ http://ryokbys.web.nitech.ac.jp/
セミナー趣旨
本講習では、材料科学のシミュレーションを一変させている「機械学習ポテンシャル」について、基礎から実際の使い方までを概説します。従来の古典力学的ポテンシャルと第一原理計算の利点を併せ持つ機械学習ポテンシャルの基本概念を整理・分類し、既存の汎用ポテンシャルを用いた効率的な計算手法や、学習プロセスといった実用的な運用方法とノウハウを紹介します。さらに、MLPを支える記述子（SOAP、ACE等）やグラフニューラルネットワーク、ガウス過程回帰などの数学的・情報科学的背景を少し詳しく紹介します。理論と実践の両面から、高精度な分子動力学シミュレーションを実現するための最新技術を習得することを目指します。
セミナー講演内容
１．はじめに
1-1 原子間ポテンシャルについて
1-2 古典ポテンシャルと機械学習ポテンシャル
1-3 機械学習ポテンシャルの分類
2．機械学習ポテンシャルの使い方
2-1 汎用機械学習ポテンシャルの使い方
2-2 汎用機械学習ポテンシャルの性能と効率
2-3 機械学習ポテンシャルの学習
3．機械学習ポテンシャルの基礎となる理論と技術
3-1 記述子・特徴量
3-2 ニューラル・ネットワーク
3-3 ベイズ推論とガウス過程回帰
3-4 SOAPとACE，グラフ表現
3-5 最近の研究動向と展望
関連商品
セミナー
番号 B260537
開催日
05月27日
06月10日
生成AIを活用した業務効率化とAIの急速な進化に対応するための仕事術
受講可能な形式：【ライブ配信】 or【アーカイブ配信】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
化学・材料
セミナー
番号 A260612
開催日
06月12日
ニューラルネットワーク分子動力学法の基礎と応用Ai for Scienceを活用した材料設計
受講可能な形式：【ライブ配信】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
エレクトロニクス | 化学・材料
セミナー
番号 B260556
開催日
05月26日
06月12日
分子シミュレーションの基礎と高分子材料の研究・開発の効率化への展開
受講可能な形式：【ライブ配信】or【アーカイブ配信】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
化学・材料
セミナー
番号 A260623
開催日
06月23日
セミナー
番号 B260666
開催日
06月26日
07月15日
第一原理計算と機械学習を用いた材料設計へのアプローチ
受講可能な形式：【ライブ配信】or【アーカイブ配信】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
エレクトロニクス | 化学・材料 | エネルギー・環境・機械
セミナー
番号 Z260656
開催日
06月26日
セミナー
番号 O260472
開催日
06月29日
【オンデマンド配信】Pythonで学ぶ、データ解析・機械学習を理解するための線形代数入門
【オンデマンド配信】※会社・自宅にいながら学習可能です※
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
ビジネススキル・新規事業
セミナー
番号 A260670
開催日
06月30日
07月17日
＜分子系・固体系の＞第一原理計算（DFT）の基礎と実物質との比較・解釈
受講可能な形式：【ライブ配信(見逃し配信付)】or【アーカイブ配信】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
化学・材料
セミナー
番号 B260660
開催日
06月30日
07月17日
＜生成AIの次へ＞AI前提で進める材料開発の設計と実務
受講可能な形式：【ライブ配信】or【アーカイブ配信】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
化学・材料
セミナー
番号 B260770
開催日
07月30日
＜今後どのようにAIを研究・開発へ活用していくべきか＞AI・機械学習を活用した物性推算と分子設計・プロセス最適化への活用
受講可能な形式：【ライブ配信(見逃し配信付)】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
化学・材料 | エネルギー・環境・機械
セミナー
番号 A260828
開催日
08月28日
＜製品開発に活かすための秘訣と最新動向＞マテリアルズインフォマティクスの基盤となる、『計算科学シミュレーション技術』
受講可能な形式：【ライブ配信】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
エレクトロニクス | 化学・材料
セミナー
番号 B260838
開催日
08月28日
09月14日
量子化学計算を実務で使うための基礎と実践－Gaussian・GaussViewによるモデル化・計算・結果解釈－
受講可能な形式：【ライブ配信】or【アーカイブ配信】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
化学・材料
セミナー
番号 A260925
開催日
09月25日
ニューラルネットワーク分子動力学法の基礎と応用Ai for Scienceを活用した材料設計 NEW
受講可能な形式：【ライブ配信】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
エレクトロニクス | 化学・材料
セミナー
番号 B260930
開催日
09月30日
通信講座
番号 V260522
開講日
05月18日
受付終了
Pythonの入門講座と機械学習（教師あり学習,教師なし学習）【各講 ZoomでのQ&A付】
第１講 機械学習とPythonの基礎
第２講 教師あり学習
第３講 教師なし学習
ビジネススキル・新規事業
医薬品 | 化粧品
エレクトロニクス | 化学・材料 | エネルギー・環境・機械
セミナー
番号 B260537
開催日
05月27日
06月10日
生成AIを活用した業務効率化とAIの急速な進化に対応するための仕事術
受講可能な形式：【ライブ配信】 or【アーカイブ配信】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
化学・材料
セミナー
番号 A260612
開催日
06月12日
ニューラルネットワーク分子動力学法の基礎と応用Ai for Scienceを活用した材料設計
受講可能な形式：【ライブ配信】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
エレクトロニクス | 化学・材料
セミナー
番号 B260556
開催日
05月26日
06月12日
分子シミュレーションの基礎と高分子材料の研究・開発の効率化への展開
受講可能な形式：【ライブ配信】or【アーカイブ配信】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
化学・材料
セミナー
番号 A260623
開催日
06月23日
セミナー
番号 B260666
開催日
06月26日
07月15日
第一原理計算と機械学習を用いた材料設計へのアプローチ
受講可能な形式：【ライブ配信】or【アーカイブ配信】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
エレクトロニクス | 化学・材料 | エネルギー・環境・機械
セミナー
番号 Z260656
開催日
06月26日
セミナー
番号 O260472
開催日
06月29日
【オンデマンド配信】Pythonで学ぶ、データ解析・機械学習を理解するための線形代数入門
【オンデマンド配信】※会社・自宅にいながら学習可能です※
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
ビジネススキル・新規事業
セミナー
番号 A260670
開催日
06月30日
07月17日
＜分子系・固体系の＞第一原理計算（DFT）の基礎と実物質との比較・解釈
受講可能な形式：【ライブ配信(見逃し配信付)】or【アーカイブ配信】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
化学・材料
セミナー
番号 B260660
開催日
06月30日
07月17日
＜生成AIの次へ＞AI前提で進める材料開発の設計と実務
受講可能な形式：【ライブ配信】or【アーカイブ配信】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
化学・材料
セミナー
番号 B260770
開催日
07月30日
＜今後どのようにAIを研究・開発へ活用していくべきか＞AI・機械学習を活用した物性推算と分子設計・プロセス最適化への活用
受講可能な形式：【ライブ配信(見逃し配信付)】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
化学・材料 | エネルギー・環境・機械
セミナー
番号 A260828
開催日
08月28日
＜製品開発に活かすための秘訣と最新動向＞マテリアルズインフォマティクスの基盤となる、『計算科学シミュレーション技術』
受講可能な形式：【ライブ配信】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
エレクトロニクス | 化学・材料
セミナー
番号 B260838
開催日
08月28日
09月14日
量子化学計算を実務で使うための基礎と実践－Gaussian・GaussViewによるモデル化・計算・結果解釈－
受講可能な形式：【ライブ配信】or【アーカイブ配信】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
化学・材料
セミナー
番号 A260925
開催日
09月25日
ニューラルネットワーク分子動力学法の基礎と応用Ai for Scienceを活用した材料設計 NEW
受講可能な形式：【ライブ配信】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
エレクトロニクス | 化学・材料
セミナー
番号 B260930
開催日
09月30日
通信講座
番号 V260522
開講日
05月18日
受付終了
Pythonの入門講座と機械学習（教師あり学習,教師なし学習）【各講 ZoomでのQ&A付】
第１講 機械学習とPythonの基礎
第２講 教師あり学習
第３講 教師なし学習
ビジネススキル・新規事業
医薬品 | 化粧品
エレクトロニクス | 化学・材料 | エネルギー・環境・機械
当サイトはグローバルサイン社によりセキュリティ認証をされています。
SSL/TLS対応ページ（https）からの情報送信は暗号化により保護されます。
SSL/TLS対応ページ（https）からの情報送信は暗号化により保護されます。