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May 8, 2017
Excelと例題で学ぶ
官能評価データの検定と解析法
二点試験法、三点識別法、選択法、順位法、採点法、一対比較法、
適合度検定、クロス集計、独立性、ｔ検定、分散分析、主成分分析、回帰分析、etc.
受講可能な形式：【Live配信】のみ
官能評価の代表的方法の紹介の後、
例題とExcelを用いて、仮説の設定から解析結果までと具体的な解析・検定の進め方を解説！
配布する例題のExcelデータで、受講しながら一緒に例題を実践することも可能です。
| 日時 | 2025年3月10日（月） 13:00～16:30 |
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|---|---|---|---|
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受講料(税込)
各種割引特典
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49,500円
( E-Mail案内登録価格 46,970円 )
S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について
定価：本体45,000円＋税4,500円
E-Mail案内登録価格：本体42,700円＋税4,270円
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E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
1名分無料適用条件
2名で49,500円 (2名ともE-Mail案内登録必須／１名あたり定価半額の24,750円)
1名でのお申込みには、お申込みタイミングによって以下の２つ割引価格がございます
1月31日までの1名申込み ： 受講料 31,900円(E-mail案内登録価格 31,900円)
定価／E-mail案内登録価格ともに：本体29,000円＋税2,900円※１名様で開催月の2ヵ月前の月末までにお申込みの場合、上記特別価格になります。 ※本ページからのお申込みに限り適用いたします。※他の割引は併用できません。
2月1日からの1名申込み： 受講料 39,600円(E-Mail案内登録価格 37,840円)
定価：本体36,000円＋税3,600円E-Mail案内登録価格：本体34,400円＋税3,440円 ※１名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。 ※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。 ※他の割引は併用できません。 |
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| 配布資料 | PDFテキスト(印刷可・編集不可) Excel 例題データサンプル ※開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。 ※当日の講義はExcelの画面共有がメインで進行いたしますので、 ご受講時お使いのディスプレイが小さい場合など、ご利用環境によっては、 お手元に印刷したPDFテキスト資料をご用意いただいた方がスムーズにご受講いただけます。 | ||
| オンライン配信 | ZoomによるLive配信 ►受講方法・接続確認（申込み前に必ずご確認ください） セミナー視聴・資料ダウンロードはマイページから お申し込み後、マイページの「セミナー資料ダウンロード／映像視聴ページ」に お申込み済みのセミナー一覧が表示されますので、該当セミナーをクリックしてください。 開催日の【２日前】より視聴用リンクと配布用資料のダウンロードリンクが表示されます。 | ||
| 備考 | ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 ※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。 | ||
セミナー講師
東京情報大学 総合情報学部 非常勤講師 内田 治 氏
【専門】統計学、多変量解析、実験計画法、品質管理、官能検査
【専門】統計学、多変量解析、実験計画法、品質管理、官能検査
セミナー趣旨
官能評価で用いる試験方法の紹介と試験データの解析方法をEXCELを使いながら学ぶ。
セミナー講演内容
１．官能評価の代表的方法
1.1 二点試験法(二点嗜好法/二点識別法/１対２点識別法)
1.2 三点識別法
1.3 一点識別法（A非A識別法）
1.4 選択法
1.5 順位法
1.6 採点法
1.7 一対比較法
２．二点試験法と二項検定による解析
2.1 二点識別法の解析
例題１(仮説の設定/解析結果/注意事項)
例題２(仮説の設定/解析結果)
2.2 二点嗜好法の解析
例題３(仮説の設定/解析結果)
３．選択法と適合度検定
例題４(期待度数/解析結果)
４．クロス集計と独立性の検定
例題５(独立性の検定/解析結果)
例題６(マクネマーの検定/解析結果)
例題７(l×m分割表/解析結果/コレスポンデンス分析による視覚化)
５．採点法とｔ検定・分散分析
5.1 平均値の差の検定
例題８(仮説の設定/t検定/解析結果)
5.2 対応のある平均値の差の検定
例題９(仮説の設定/対応のあるｔ検定/解析結果)
5.3 一元配置分散分析
例題10(一元配置実験と分散分析/解析結果)
5.4 二元配置分散分析
例題11(二元配置実験と分散分析/解析結果)
６．順位法の解析
6.1 一致係数
例題12(Kendallの一致係数/別の見方/解析結果)
6.2 相関係数
例題13(Spearmanの順位相関係数/解析結果/主成分分析による解析)
７．回帰分析の活用
例題14(予測と説明/回帰分析の結果)
□質疑応答□
1.1 二点試験法(二点嗜好法/二点識別法/１対２点識別法)
1.2 三点識別法
1.3 一点識別法（A非A識別法）
1.4 選択法
1.5 順位法
1.6 採点法
1.7 一対比較法
２．二点試験法と二項検定による解析
2.1 二点識別法の解析
例題１(仮説の設定/解析結果/注意事項)
例題２(仮説の設定/解析結果)
2.2 二点嗜好法の解析
例題３(仮説の設定/解析結果)
３．選択法と適合度検定
例題４(期待度数/解析結果)
４．クロス集計と独立性の検定
例題５(独立性の検定/解析結果)
例題６(マクネマーの検定/解析結果)
例題７(l×m分割表/解析結果/コレスポンデンス分析による視覚化)
５．採点法とｔ検定・分散分析
5.1 平均値の差の検定
例題８(仮説の設定/t検定/解析結果)
5.2 対応のある平均値の差の検定
例題９(仮説の設定/対応のあるｔ検定/解析結果)
5.3 一元配置分散分析
例題10(一元配置実験と分散分析/解析結果)
5.4 二元配置分散分析
例題11(二元配置実験と分散分析/解析結果)
６．順位法の解析
6.1 一致係数
例題12(Kendallの一致係数/別の見方/解析結果)
6.2 相関係数
例題13(Spearmanの順位相関係数/解析結果/主成分分析による解析)
７．回帰分析の活用
例題14(予測と説明/回帰分析の結果)
□質疑応答□
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番号 A250171
開催日
01月31日
02月17日
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受講可能な形式：【ライブ配信】or【アーカイブ配信】のみ
【 2 名 同 時 申 込 で 1 名 無 料 】 対 象 セ ミ ナ ー
化粧品
化学・材料
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番号 B250288
開催日
02月28日
書籍
番号 M085
発刊
2023年07月
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