東洋大学 理工学部 応用化学科 名誉教授 川瀬 義矩 氏

【略歴】
早稲田大学理工学研究科博士課程修了、千代田化工建設（株）、東京都立大学、ニューヨーク州立大学、ウォタール―大学（カナダ）などを経て東洋大学理工学部応用化学科教授。現在名誉教授。

【主な研究・業務】
バイオリアクターの設計・スケールアップ、水処理プロセス（生物処理、促進酸化法など）、化学反応装置設計、分離プロセスシミュレーションなどを研究。200以上の学術論文を外国の技術雑誌に発表。
主な日本語の著書は、「生物反応工学の基礎」、「エアリフトバイオリアクター」、「環境問題を解く化学工学」、「Excelで解く水処理技術」、「Excel VBAで学ぶ水を浄化する技術－設計の基礎から最適化まで」など

　最先端技術のAIを動かすのはプログラム言語のPythonです。名前は知っていても実際に使ったことの無い日本の化学技術者は多いと思います。外国の大学ではPythonを使った化学プロセス設計計算の講義は数多くあります。プログラムを作るのが簡単で、計算速度が速いPythonは化学プロセス計算にも今後広く使われると考えられています。

　　まったくPythonを知らない方でも実際に使えるレベルになるような内容になっています。専門用語が数多く出てきて内容がチンプンカンプンと言うことはまったくありません。Pythonも含めて、今まで全くプログラミングをしたことのない方にも分かるように解説いたします。勿論化学プロセスの基礎についても動画を使ってわかりやすく解説します。Pythonの基礎の基礎からとPythonによる実際の化学プロセス計算まで丁寧に解説します。セミナーで使用するコード（プログラム）はすべてコピー＆ペーストすればPythonの色々な環境で即使えるものをお渡ししますので、実際に御自分でプログラムを動かすことによりPythonを実感して頂けます。

１．Pythonの基礎とプログラミング入門
　　1.1．Python、Anaconda、Spyder、Jupyter Notebook、
　　　　 Google Colaboratory、Visual Studio Code について
　　1.2．ライブラリーのインストールと使い方
　　1.3．基本的な文法と簡単な計算（変数、関数、演算子）
　　1.4．グラフの作成
　　1.5．線形方程式の解法
　　1.6．データの相関（線形、非線形）
　　1.7．非線形方程式の解法（ニュートン－ラフソン法）
　　1.8．連立非線形方程式の解法
　　1.9．数値積分（台形公式とシンプソン則）
　　1.10．常微分方程式（オイラー法とルンゲ－クッタ法）
　　1.11．偏微分方程式（差分法）
　　1.12．Excelからのデータの読み込みと計算結果のExcelへの書き出し

２．Pythonによる分離プロセス計算とそのポイント
　　2.1．物性 　　2.2．物質収支の計算 　　2.3．熱収支の計算 　　2.4．蒸留 　　2.5．ガス吸収 　　2.6．液液抽出 　　2.7．吸着 　　2.8．膜分離 　　2.9．ろ過
３．Pythonによる反応プロセス計算とそのポイント
　　3.1．反応平衡 　　3.2．反応装置の物質収支と熱収支
　　3.3．反応速度
　　3.4．触媒反応 　　3.5．可逆反応、逐次反応
　　3.6．リアクター操作 　　3.7．膜リアクター 　　3.8．固体触媒反応装置
　　3.9．非等温反応リアクター
　　3.10．気液反応リアクター
　　3.11．バイオリアクター 　　3.12．環境プロセスリアクター 　　3.13．バイオリファイナリーバイオリアクター
4.　AIの実感
　　4.1. 機械学習
　　4.2. ニューラルネットワーク

　　□質疑応答□