サイトリニューアルをしました。
May 8, 2017
基礎・考え方、統計モデリング、アルゴリズム、Pythonによる実践、
機械学習の超パラメータ調整や材料の低品質領域の高速推定等の適用事例
日時 | 2024年7月31日(水) 10:30~16:30 |
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会場 | オンライン配信セミナー |
会場地図 |
受講料(税込)
各種割引特典
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55,000円
( E-Mail案内登録価格 52,250円 )
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定価:本体50,000円+税5,000円
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2名で55,000円 (2名ともE-mail案内登録必須/1名あり定価半額27,500円)
※【テレワーク応援キャンペーン(1名受講)【Live配信/WEBセミナー受講限定】 1名申込みの場合:受講料( 定価:41,800円/E-mail案内登録価格:39,820円 ) 定価:本体38,000円+税3,800円 E-mail案内登録価格:本体36,200円+税3,620円 ※1名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。 ※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。 ※他の割引は併用できません。 |
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配布資料 | PDFテキスト(印刷可・編集不可) ※開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。 | |
オンライン配信 | ZoomによるLive配信 ►受講方法・接続確認(申込み前に必ずご確認ください) ■アーカイブ配信について 視聴期間:終了翌営業日から7日間[8/1~8/7]を予定 ※アーカイブは原則として編集は行いません ※終了翌営業日の午前中には、マイページに視聴リンクを設定します。 | |
備考 | ※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。 ※開催日の概ね1週間前を目安に、最少催行人数に達していない場合、セミナーを中止することがございます。 | |
得られる知識 | ・機械学習による適応的実験計画の考え方 ・ベイズモデリングの基礎知識 ・ベイズ最適化や能動的レベル集合推定の基礎知識 ・ベイズ最適化や能動的レベル集合推定の実行方法 ・具体的な適用事例 | |
対象 | 医学(創薬)や材料科学など、データ取得コストが高い問題を扱う分野の実務者の方 大学初年度程度の微積分、線形代数、確率・統計の知識を仮定します。 |