鈴木 讓

大阪大学

大学院基礎工学研究科　数理科学領域

教授

博士(工学)

1989年 早稲田大学大学院博士課程修了
1989年 早稲田大学助手
1992年 青山学院大学助手
1994年 大阪大学理学部講師
1998年 同大学院理学研究科准教授、
2017年 同基礎工学研究科教授 (現職)、
2025年大阪大学数理データ科学教育研究センター(MMDS)センター長

ベイジアンネットワーク入門（培風館、2009年）
確率的グラフィカルモデル（共立出版、2016年）植野真臣他と共著
機械学習の数理100問シリーズ（共立出版、2020年）; 統計的機械学習の数理100問with R、統計的機械学習の数理100問with Python、スパース推定100問with R、スパース推定100問with Python、機械学習のためのカーネル100問with R、機械学習のためのカーネル100問with Python、渡辺澄夫ベイズ理論100問with R、渡辺澄夫ベイズ理論100問with Python
Statistical Learning with Math and R（Springer, 2020）
Statistical Learning with Math and Python（Springer, 2020）
Sparse Estimation with Math and R（Springer, 2021）
Sparse Estimation with Math and Python（Springer, 2021）
Kernel Methods for Machine Learning with Math and R（Springer, 2022）
Kernel Methods for Machine Learning with Math and Python（Springer, 2022）
WAIC/WBIC with Math and R（Springer, 2024）
WAIC/WBIC with Math and Python（Springer, 2024）

日本統計学会、日本行動計量学会、日本計算機統計学会、人工知能学会、日本数学会