サイトリニューアルをしました。
May 8, 2017
日時 | 2024年1月26日(金) 10:30~16:30 |
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会場 | オンライン配信セミナー |
会場地図 |
講師 | 和から株式会社 データサイエンティスト 岡崎 凌 氏 【学位】 大阪大学修士 【専門】 物性物理学 【講師経歴】 ・澤田経営道場 統計学講師 ・株式会社オンラインスクール「誰でも簡単!ビジネス統計学講座」 ・株式会社TAC「統計検定® 2級 試験対策講座」 ・スポーツ系専門学校 データアナリスト科 講師 ・データ分析コンサルティング(製造、アパレル、美容、医療関連企業等) ・年間約30社にて法人向け研修を実施 |
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受講料(税込)
各種割引特典
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55,000円
( E-Mail案内登録価格 49,500円 )
S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について
定価:本体50,000円+税5,000円
E-Mail案内登録価格:本体45,000円+税4,500円
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※サイエンス&テクノロジーが設定しているアカデミー価格対象外のセミナーです。 ※サイエンス&テクノロジーが設定しているキャンセル規定対象外のセミナーです。 ※ E-mail案内登録価格申込者には主催者のR&D支援センターからも無料でセミナー等の案内をお送り致します。 |
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E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料
1名分無料適用条件
2名で55,000円 (2名ともE-Mail案内登録必須/1名あたり定価半額27,500円) |
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主催 | (株)R&D支援センター | |
配布資料 | 資料付【PDFにて配布いたします】 セミナー資料は開催前日までにお送りいたします。 無断転載、二次利用や講義の録音、録画などの行為を固く禁じます。 | |
オンライン配信 | 本セミナーは「Zoom」を使ったWEB配信セミナーとなります。 【Zoomを使ったWEB配信セミナー受講の手順】 1)Zoomを使用されたことがない方は、こちらからミーティング用Zoomクライアントをダウンロードしてください。 ダウンロードできない方はブラウザ版でも受講可能です。 2)セミナー前日までに必ず動作確認をお願いします。 Zoom WEBセミナーのはじめかたについてはこちらをご覧ください。 3)開催日直前にWEBセミナーへの招待メールをお送りいたします。 当日のセミナー開始10分前までに招待メールに記載されている視聴用URLよりWEB配信セミナーにご参加ください。 | |
得られる知識 | ・機械学習プロジェクトの進め方が理解できる ・Python言語を使って機械学習モデルの作成を行うことができる ・作成した機械学習モデルの評価を適切に行うことができる ・データに基づいた需要予測を行う機械学習モデルを作成できる | |
対象 | ・機械学習を使用した業務分野の開拓や、技術的キャッチアップを行おうとするマネージャー職、若手技術者、採用担当者 ・製造業における組織的なデータ活用に課題をお持ちの経営企画職並びに管理職の方 ・要素技術、生産システム、品質管理などの分野で機械学習スキルが必要な方 ・データの管理や分析業務にExcelを使っているが、課題解決に十分活用できていない方 ・Python等のツールを使いたい方、使いこなしたい方(Python初心者も歓迎) ・機械学習の学習に取り組んで間もない方 【必要な予備知識】 ・特に予備知識は必要ありません。基礎から解説いたします。 |
1.機械学習の概要
1-1. 機械学習とは
1-2. 機械学習モデルの3つの目的
1-3. 機械学習モデル作成の進め方
2.Python言語の基礎
2-1. Python言語と開発環境Google Colaboratory
2-2. Python言語の基本的操作(四則演算、変数)
2-3. 外部ファイルの読み込みと保存
2-4. データの前処理(欠損値の処理、ファイルの結合)
2-5. データの基本的な集計と可視化
3.識別モデルの実行と評価
3-1. 決定木アルゴリズム
3-2. ランダムフォレストによる識別モデル
3-3. 識別モデルの実行方法
3-4. 識別モデルの評価方法
3-5. Python言語による実践
4.回帰モデルの実行と評価
4-1. ランダムフォレストによる回帰モデル
4-2. 回帰モデルの実行方法
4-3. 回帰モデルの評価方法
4-4. Python言語による実践