和から（株）　伊藤 智也　氏

[専門]
　統計学 特に高次元の統計データ解析（大規模複雑データ, 主成分分析, 判別分析,漸近理論, データ解析）

[略歴]
　筑波大学大学院数理物質科学研究群数学学位プログラム博士前期課程修了。
　大学院で培った統計学の専門知識を活かし、基礎的な統計学から、近年重要性が高まっている
　高次元データ・大規模複雑データの解析まで幅広く取り組んでいる。

　生成AIの進化により、プレゼン資料作成の方法は大きく変わりつつあります。従来は、必要な情報を調べ、内容を整理し、構成を考え、一枚ずつスライドを作成する必要がありました。一方、現在ではChatGPTやClaudeをはじめ、情報収集、情報整理、資料構成、スライド生成など、それぞれの作業を得意とする生成AIを活用することで、資料作成にかかる時間を大幅に短縮することが可能です。
　しかし、生成AIに「プレゼン資料を作ってください」と指示するだけでは、必ずしも目的に合った資料が完成するわけではありません。プレゼンの目的や対象者を明確にし、何を調べる必要があるのかを整理し、収集した情報からどのようなストーリーを組み立てるかを考えた上で、生成AIに適切な指示を与える必要があります。そのため、資料生成ツールの操作方法だけでなく、AIに何を、どのように指示するかというプロンプト作成の技術が重要になります。
　本講座では単に「AIにスライドを作らせる」のではなく、人間が目的と方向性を定め、生成AIを情報収集・整理・構成・生成の各工程で適切に使い分けることで、質の高いプレゼン資料作成を効率化することを目指します。

1．生成AIを使ったプレゼン資料作成の考え方
　1-1．生成AIでプレゼン資料作成はどう変わるか
　1-2．生成AIが得意な作業と人間が判断すべき作業
　1-3．プレゼン資料作成を工程に分解する
　1-4．目的に応じた生成AIの使い分け

2．欲しい回答を引き出すプロンプト作成術
　2-1．曖昧な指示と具体的な指示の違い
　2-2．プロンプトの基本となる「役割・状況・ゴール・条件」
　2-3．AIの対話を通じて目的や必要な情報を言葉にする
　2-4．必要な情報が分からないときのAI活用
　2-5．AI自身に評価・修正させる

3．プレゼン資料に必要な情報を設計・収集する
　3-1．プレゼンの目的・対象者・ゴールを明確にする
　3-2．プレゼンに必要な情報を洗い出す
　3-3．調査項目を言葉にするする
　3-4．Perplexityを活用した情報収集

4．収集した情報を整理し、プレゼンの骨組みを作る
　4-1．Gemini Notebook等を活用した情報整理・要約
　4-2．大量の情報から重要なポイントを抽出する    
　4-3．プレゼン全体のストーリーを設計する
　4-4．ChatGPT・Claudeを使った構成案の作成
　4-5．複数の構成案を比較し、最適な流れを選ぶ
　4-6．各スライドで伝える内容を明確にする

5．生成AIでスライドを作成する
　5-1．スライド生成AIに渡す情報を整理する
　5-2．Gammaを活用したスライド生成
　5-3．文章量・構成・デザインを調整するプロンプト

6．生成AIを組み合わせたプレゼン資料作成の実践
　6-1．必要な情報の設計
　6-2．情報収集・整理
　6-3．プレゼン構成・スライドの骨組み作成
　6-4．スライド生成
　6-5．AIによる評価・修正と仕上げ