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【2名同時申込で1名無料】対象セミナー テレワーク応援キャンペーン【オンライン配信セミナー1名受講限定】
【研修パック】対象セミナー(3名以上で1人あたり19,800円) 【Live配信受講者特典】アーカイブ配信付

医薬品製造・試験における
電子化・DXの推進による課題解決、MES・LIMS等の導入と
活用、データインテグリティの確保

ケーススタディ:医薬品製造・試験 電子化・DX推進の成功事例と教訓
ケーススタディ:MES・LIMSの導入と活用

受講可能な形式:【Live配信】or【アーカイブ配信】
  • 医薬品製造や試験の領域でのデジタル化やDXの推進、、、電子化・DXの具体的な手法とその実装とは?
  • MESやLIMSなどのシステムの導入・活用とAIを活用したMES・LIMSの最適化
【Live配信受講者特典のご案内】
Live(Zoom)配信受講者には、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。
オンライン講習特有の回線トラブルや聞き逃し、振り返り学習にぜひ活用ください。
日時 【Live配信受講】 2024年10月25日(金)  13:00~16:30
【アーカイブ配信受講】 2024年11月11日(月)  まで受付(配信期間:11/11~11/22)
受講料(税込)
各種割引特典
49,500円 ( E-Mail案内登録価格 46,970円 ) S&T会員登録とE-Mail案内登録特典について
定価:本体45,000円+税4,500円
E-Mail案内登録価格:本体42,700円+税4,270円
E-Mail案内登録なら、2名同時申込みで1名分無料 1名分無料適用条件
2名で49,500円 (2名ともS&T会員登録必須/1名あたり定価半額24,750円)
 
テレワーク応援キャンペーン(1名受講) オンライン配信セミナー受講限定】
1名申込みの場合:受講料( 定価 37,400円/E-Mail案内登録価格 35,640円 )
 定価:本体34,000円+税3,400円
 E-Mail案内登録価格:本体32,400円+税3,240円
※1名様でオンライン配信セミナーを受講する場合、上記特別価格になります。
※お申込みフォームで【テレワーク応援キャンペーン】を選択のうえお申込みください。
※他の割引は併用できません。
 
【研修パック(3名以上受講):一人あたりの受講料 19,800円】
本体18,000円+税1,800円(一人あたり)
※受講者全員のE-Mail案内登録が必須です。
※お申込みフォームで【研修パック】を選択のうえお申込みください。
※他の割引は併用できません。
※当社Webサイトからの直接申込み限定です。
特典Live(Zoom)配信受講者には、特典(無料)として「アーカイブ配信」の閲覧権が付与されます。聞き逃しや振り返り学習に活用ください。
(アーカイブ配信については、「オンライン配信」項目を参照)
配布資料PDFテキスト(印刷可・編集不可)
  ※開催2日前を目安に、弊社HPのマイページよりダウンロード可となります。
   なお、アーカイブ配信受講の場合は、配信日になります。
オンライン配信ZoomによるLive配信 ►受講方法・接続確認(申込み前に必ずご確認ください)
アーカイブ配信 ►受講方法・視聴環境確認(申込み前に必ずご確認ください)

セミナー視聴はマイページから
お申し込み後、マイページの「セミナー資料ダウンロード/映像視聴ページ」に
お申込み済みのセミナー一覧が表示されますので、該当セミナーをクリックしてください。
(アーカイブ配信は、配信日に表示されます。)
備考※講義中の録音・撮影はご遠慮ください。

セミナー講師

Minaris Regenerative Medicine(株) 生産統括部 品質保証課 合津 文雄 氏 ≫【講師紹介】 

 [日本PDA製薬学会代議員]

セミナー趣旨

 この講座では、医薬品業界が直面する多様な問題が背景にあります。医薬品製造や試験の領域でのデジタル化やDXの推進が、これらの問題の解決策となる可能性を探求します。また、MESやLIMSなどのシステムの導入と活用、さらにはデータインテグリティの確保という重要な課題についても議論します。AIの最新の話題にも触れます。これらのテーマを通じて、参加者は業界のDXなどの現状と未来の可能性を理解することができます。

[得られる知識]
 MESやLIMSなどのシステムの導入と活用、さらにはデータインテグリティの確保という重要な課題についても議論します。AIの最新の話題にも触れます。これらのテーマを通じて、参加者は業界のDXなどの現状と未来の可能性を理解することができます。

セミナー講演内容

1.導入
 ・講演の目的と概要の紹介
 ・医薬品製造・試験の現状と課題の概観
 ・電子化・DXの必要性とその利点
 ・AIの発展とその医薬品製造・試験への応用の可能性

2.医薬品製造・試験における電子化・DXの推進
 ・電子化・DXの具体的な手法とその実装
 ・AI技術の活用とその影響
 ・ケーススタディ:成功事例と教訓

3.MES・LIMS等の導入と活用
 ・MES・LIMSの概要とその重要性
 ・AIを活用したMES・LIMSの最適化
 ・導入プロセスとベストプラクティス
 ・ケーススタディ:MES・LIMSの導入と活用

4.データインテグリティの確保
 ・データインテグリティの重要性とその課題
 ・AIを活用したデータインテグリティの確保
 ・データインテグリティを確保するための戦略とツール
 ・ケーススタディ:データインテグリティの確保とその影響

5.まとめとQ&A
 ・本日の主要なポイントの再確認
 ・参加者からの質問とその回答